SpringCloud01 🌸

• 1.0.学习目标
• 1.1.单体架构
• 1.2.分布式架构
• 1.3.微服务
• 1.4.SpringCloud
• 1.5.总结
• 2.1.服务拆分原则
• 2.2.服务拆分示例
  • 2.2.1.导入 Sql 语句
  • 2.2.2.导入 demo 工程
• 2.3.实现远程调用案例
  • 2.3.1.案例需求：
  • 2.3.2.注册 RestTemplate
  • 2.3.3.实现远程调用
• 2.4.提供者与消费者
• 3.1.Eureka 的结构和作用
• 3.2.搭建 eureka-server
  • 3.2.1.创建 eureka-server 服务
  • 3.2.2.引入 eureka 依赖
  • 3.2.3.编写启动类
  • 3.2.4.编写配置文件
  • 3.2.5.启动服务
• 3.3.服务注册
  • 1）引入依赖
  • 2）配置文件
  • 3）启动多个 user-service 实例
• 3.4.服务发现
  • 1）引入依赖
  • 2）配置文件
  • 3）服务拉取和负载均衡
• 4.1.负载均衡原理
• 4.2.源码跟踪
  • 1）LoadBalancerIntercepor
  • 2）LoadBalancerClient
  • 3）负载均衡策略 IRule
  • 4）总结
• 4.3.负载均衡策略
  • 4.3.1.负载均衡策略
  • 4.3.2.自定义负载均衡策略
• 4.4.饥饿加载
• 5.1.认识和安装 Nacos
• 5.2.服务注册到 nacos
  • 1）引入依赖
  • 2）配置 nacos 地址
  • 3）重启
• 5.3.服务分级存储模型
  • 5.3.1.给 user-service 配置集群
  • 5.3.2.同集群优先的负载均衡
• 5.4.权重配置
• 5.5.环境隔离
  • 5.5.1.创建 namespace
  • 5.5.2.给微服务配置 namespace
• 5.6.Nacos 与 Eureka 的区别

1.认识微服务

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？

1.0.学习目标

了解微服务架构的优缺点

1.1.单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

单体架构的优缺点如下：

优点：

• 架构简单
• 部署成本低

缺点：

• 耦合度高（维护困难、升级困难）

1.2.分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

分布式架构的优缺点：

优点：

• 降低服务耦合
• 有利于服务升级和拓展

缺点：

• 服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

• 服务拆分的粒度如何界定？
• 服务之间如何调用？
• 服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

1.3.微服务

微服务的架构特征：

• 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
• 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
• 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
• 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在 Java 领域最引人注目的就是 SpringCloud 提供的方案了。

1.4.SpringCloud

SpringCloud 是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud 集成了各种微服务功能组件，并基于 SpringBoot 实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：

另外，SpringCloud 底层是依赖于 SpringBoot 的，并且有版本的兼容关系，如下：

我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的 SpringBoot 版本是 2.3.x 版本。

1.5.总结

• 单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统

• 分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝

• 微服务：一种良好的分布式架构方案

  ① 优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低

  ② 缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高

• SpringCloud 是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

2.服务拆分和远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

2.1.服务拆分原则

这里我总结了微服务拆分时的几个原则：

• 不同微服务，不要重复开发相同业务
• 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
• 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

2.2.服务拆分示例

以课前资料中的微服务 cloud-demo 为例，其结构如下：

cloud-demo：父工程，管理依赖

• order-service：订单微服务，负责订单相关业务
• user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

• 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
• 订单服务和用户服务都对外暴露 Restful 的接口
• 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的 Restful 接口，不能查询用户数据库

2.2.1.导入 Sql 语句

首先，将课前资料提供的cloud-order.sql和cloud-user.sql导入到 mysql 中：

cloud-user 表中初始数据如下：

cloud-order 表中初始数据如下：

cloud-order 表中持有 cloud-user 表中的 id 字段。

2.2.2.导入 demo 工程

用 IDEA 导入课前资料提供的 Demo：

项目结构如下：

导入后，会在 IDEA 右下角出现弹窗：

点击弹窗，然后按下图选择：

会出现这样的菜单：

配置下项目使用的 JDK：

2.3.实现远程调用案例

在 order-service 服务中，有一个根据 id 查询订单的接口：

根据 id 查询订单，返回值是 Order 对象，如图：

其中的 user 为 null

在 user-service 中有一个根据 id 查询用户的接口：

查询的结果如图：

2.3.1.案例需求：

修改 order-service 中的根据 id 查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的 userId 查询出用户信息，一起返回。

因此，我们需要在 order-service 中 向 user-service 发起一个 http 的请求，调用 http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的：

• 注册一个 RestTemplate 的实例到 Spring 容器
• 修改 order-service 服务中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法，根据 Order 对象中的 userId 查询 User
• 将查询的 User 填充到 Order 对象，一起返回

2.3.2.注册 RestTemplate

首先，我们在 order-service 服务中的 OrderApplication 启动类中，注册 RestTemplate 实例：

package cn.itcast.order;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

2.3.3.实现远程调用

修改 order-service 服务中的 cn.itcast.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法：

2.4.提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务 A 调用了服务 B，而服务 B 又调用了服务 C，服务 B 的角色是什么？

• 对于 A 调用 B 的业务而言：A 是服务消费者，B 是服务提供者
• 对于 B 调用 C 的业务而言：B 是服务消费者，C 是服务提供者

因此，服务 B 既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

3.Eureka 注册中心

假如我们的服务提供者 user-service 部署了多个实例，如图：

大家思考几个问题：

• order-service 在发起远程调用的时候，该如何得知 user-service 实例的 ip 地址和端口？
• 有多个 user-service 实例地址，order-service 调用时该如何选择？
• order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康，是不是已经宕机？

3.1.Eureka 的结构和作用

这些问题都需要利用 SpringCloud 中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是 Eureka，其结构如下：

回答之前的各个问题。

问题 1：order-service 如何得知 user-service 实例地址？

获取地址信息的流程如下：

• user-service 服务实例启动后，将自己的信息注册到 eureka-server（Eureka 服务端）。这个叫服务注册
• eureka-server 保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
• order-service 根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

问题 2：order-service 如何从多个 user-service 实例中选择具体的实例？

• order-service 从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
• 向该实例地址发起远程调用

问题 3：order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康，是不是已经宕机？

• user-service 会每隔一段时间（默认 30 秒）向 eureka-server 发起请求，报告自己状态，称为心跳
• 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server 会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
• order-service 拉取服务时，就能将故障实例排除了

注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此 eureka 将服务注册、服务发现等功能统一封装到了 eureka-client 端

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

3.2.搭建 eureka-server

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

3.2.1.创建 eureka-server 服务

在 cloud-demo 父工程下，创建一个子模块：

填写模块信息：

然后填写服务信息：

3.2.2.引入 eureka 依赖

引入 SpringCloud 为 eureka 提供的 starter 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

3.2.3.编写启动类

给 eureka-server 服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer 注解，开启 eureka 的注册中心功能：

package cn.itcast.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3.2.4.编写配置文件

编写一个 application.yml 文件，内容如下：

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.2.5.启动服务

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086

看到下面结果应该是成功了：

3.3.服务注册

下面，我们将 user-service 注册到 eureka-server 中去。

1）引入依赖

在 user-service 的 pom 文件中，引入下面的 eureka-client 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

在 user-service 中，修改 application.yml 文件，添加服务名称、eureka 地址：

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）启动多个 user-service 实例

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个 SpringBoot 的启动配置，再启动一个 user-service。

首先，复制原来的 user-service 启动配置：

然后，在弹出的窗口中，填写信息：

现在，SpringBoot 窗口会出现两个 user-service 启动配置：

不过，第一个是 8081 端口，第二个是 8082 端口。

启动两个 user-service 实例：

查看 eureka-server 管理页面：

3.4.服务发现

下面，我们将 order-service 的逻辑修改：向 eureka-server 拉取 user-service 的信息，实现服务发现。

1）引入依赖

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在 eureka-client 依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在 order-service 的 pom 文件中，引入下面的 eureka-client 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）配置文件

服务发现也需要知道 eureka 地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置 eureka 信息：

在 order-service 中，修改 application.yml 文件，添加服务名称、eureka 地址：

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）服务拉取和负载均衡

最后，我们要去 eureka-server 中拉取 user-service 服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在 order-service 的 OrderApplication 中，给 RestTemplate 这个 Bean 添加一个@LoadBalanced 注解：

修改 order-service 服务中的 cn.itcast.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法。修改访问的 url 路径，用服务名代替 ip、端口：

spring 会自动帮助我们从 eureka-server 端，根据 userservice 这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

4.Ribbon 负载均衡

上一节中，我们添加了@LoadBalanced 注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

4.1.负载均衡原理

SpringCloud 底层其实是利用了一个名为 Ribbon 的组件，来实现负载均衡功能的。

那么我们发出的请求明明是 http://userservice/user/1，怎么变成了 http://localhost:8081 的呢？

4.2.源码跟踪

为什么我们只输入了 service 名称就可以访问了呢？之前还要获取 ip 和端口。

显然有人帮我们根据 service 名称，获取到了服务实例的 ip 和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对 RestTemplate 的请求进行拦截，然后从 Eureka 根据服务 id 获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务 id。

我们进行源码跟踪：

1）LoadBalancerIntercepor

可以看到这里的 intercept 方法，拦截了用户的 HttpRequest 请求，然后做了几件事：

• request.getURI()：获取请求 uri，本例中就是 http://user-service/user/8
• originalUri.getHost()：获取 uri 路径的主机名，其实就是服务 id，user-service
• this.loadBalancer.execute()：处理服务 id，和用户请求。

这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入。

2）LoadBalancerClient

继续跟入 execute 方法：

代码是这样的：

• getLoadBalancer(serviceId)：根据服务 id 获取 ILoadBalancer，而 ILoadBalancer 会拿着服务 id 去 eureka 中获取服务列表并保存起来。
• getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了 8082 端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是 8081：

果然实现了负载均衡。

3）负载均衡策略 IRule

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

我们继续跟入：

继续跟踪源码 chooseServer 方法，发现这么一段代码：

我们看看这个 rule 是谁：

这里的 rule 默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

4）总结

SpringCloudRibbon 的底层采用了一个拦截器，拦截了 RestTemplate 发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下：

基本流程如下：

• 拦截我们的 RestTemplate 请求 http://userservice/user/1
• RibbonLoadBalancerClient 会从请求 url 中获取服务名称，也就是 user-service
• DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表
• eureka 返回列表，localhost:8081、localhost:8082
• IRule 利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如 localhost:8081
• RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址，用 localhost:8081 替代 userservice，得到 http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

4.3.负载均衡策略

4.3.1.负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在 IRule 接口中，而 IRule 有很多不同的实现类：

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是 Ribbon 默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果 3 次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续 30 秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了 AvailabilityFilteringRule 规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit 属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用 Zone 对服务器进行分类，这个 Zone 可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对 Zone 内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是 ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

4.3.2.自定义负载均衡策略

通过定义 IRule 实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1. 代码方式：在 order-service 中的 OrderApplication 类中，定义一个新的 IRule：

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

2. 配置文件方式：在 order-service 的 application.yml 文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

4.4.饥饿加载

Ribbon 默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建 LoadBalanceClient，请求时间(请求 eurekaClient 列表)会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice

5.Nacos 注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba 也推出了一个名为 Nacos 的注册中心。

5.1.认识和安装 Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

安装方式可以参考课前资料《Nacos 安装指南.md》

5.2.服务注册到 nacos

Nacos 是 SpringCloudAlibaba 的组件，而 SpringCloudAlibaba 也遵循 SpringCloud 中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用 Nacos 和使用 Eureka 对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于：

• 依赖不同
• 服务地址不同

1）引入依赖

在 cloud-demo 父工程的 pom 文件中的<dependencyManagement>中引入 SpringCloudAlibaba 的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在 user-service 和 order-service 中的 pom 文件中引入 nacos-discovery 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：不要忘了注释掉 eureka 的依赖。

2）配置 nacos 地址

在 user-service 和 order-service 的 application.yml 中添加 nacos 地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉 eureka 的地址

3）重启

重启微服务后，登录 nacos 管理页面，可以看到微服务信息：

5.3.服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的 user-service，可以有:

• 127.0.0.1:8081
• 127.0.0.1:8082
• 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

• 127.0.0.1:8081，在上海机房
• 127.0.0.1:8082，在上海机房
• 127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos 就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

也就是说，user-service 是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

杭州机房内的 order-service 应该优先访问同机房的 user-service。

5.3.1.给 user-service 配置集群

修改 user-service 的 application.yml 文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个 user-service 实例后，我们可以在 nacos 控制台看到下面结果：

我们再次复制一个 user-service 启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示：

启动 UserApplication3 后再次查看 nacos 控制台：

5.3.2.同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此 Nacos 中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给 order-service 配置集群信息

修改 order-service 的 application.yml 文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

2）修改负载均衡规则

修改 order-service 的 application.yml 文件，修改负载均衡规则：

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

5.4.权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下 NacosRule 是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos 提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在 nacos 控制台，找到 user-service 的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

在弹出的编辑窗口，修改权重：

注意：如果权重修改为 0，则该实例永远不会被访问

5.5.环境隔离

Nacos 提供了 namespace 来实现环境隔离功能。

• nacos 中可以有多个 namespace
• namespace 下可以有 group、service 等
• 不同 namespace 之间相互隔离，例如不同 namespace 的服务互相不可见

5.5.1.创建 namespace

默认情况下，所有 service、data、group 都在同一个 namespace，名为 public：

我们可以点击页面新增按钮，添加一个 namespace：

然后，填写表单：

就能在页面看到一个新的 namespace：

5.5.2.给微服务配置 namespace

给微服务配置 namespace 只能通过修改配置来实现。

例如，修改 order-service 的 application.yml 文件：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

重启 order-service 后，访问控制台，可以看到下面的结果：

此时访问 order-service，因为 namespace 不同，会导致找不到 userservice，控制台会报错：

5.6.Nacos 与 Eureka 的区别

Nacos 的服务实例分为两种 l 类型：

• 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

• 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos 和 Eureka 整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

• Nacos 与 eureka 的共同点

  • 都支持服务注册和服务拉取
  • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

• Nacos 与 Eureka 的区别

  • Nacos 支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
  • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
  • Nacos 支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
  • Nacos 集群默认采用 AP 方式，当集群中存在非临时实例时，采用 CP 模式；Eureka 采用 AP 方式